Локальные модели искусственного интеллекта для юристов, адвокатов, следователей, дознавателей

Система извлечения данных из юридических документов

Автоматическое заполнение баз данных из текстов заявлений, договоров, жалоб и других документов.

О системе

Наш API-сервис позволяет автоматически извлекать структурированные данные из неструктурированного текста или файлов (PDF, DOCX, HTML). Поддерживает OCR для сканированных PDF и гибкую настройку полей через редактор промптов.

Основные функции

• Извлечение данных из текста: истец, ответчик, договор, требования, обстоятельства, доказательства
• Поддержка форматов: PDF, DOCX, HTML, TXT
• OCR для сканированных PDF (через Tesseract)
• Работа локально, без интернета
• Настройка шаблонов промптов через GUI
• REST API для интеграции с любыми приложениями (включая Delphi)

Требования к системе

Сервис работает локально на CPU и не требует GPU.

Минимальные требования:

• Процессор: 2 ядра, 2.5 ГГц и выше
• Оперативная память: 4 ГБ RAM
• Место на диске: 5 ГБ свободного места
• ОС: Windows 10+, Linux, macOS

Рекомендуемые требования:

• Процессор: 4 ядра, 3.0 ГГц
• Оперативная память: 8 ГБ RAM
• Место на диске: 10 ГБ

Как использовать?

API предоставляет два метода:

1. Извлечение по тексту

POST /extract/text/
{
  "text": "Ваш юридический текст..."
}
    

2. Извлечение по файлу

POST /extract/file/
multipart/form-data: file=@договор.docx
    

Пример вывода:

{
  "истец": {
    "наименование": "ООО "Ромашка"",
    "адрес": "г. Москва, ул. Цветочная, д. 5",
    "ИНН": "7701234567"
  },
  ...
}
    

Интеграция с Delphi

Сервис легко интегрируется в Delphi через HTTP-запросы (например, с использованием TIdHTTP). Пример вызова:

function ExtractLegalData(const Text: string): string;
var
  http: TIdHTTP;
  requestJson, response: string;
begin
  http := TIdHTTP.Create;
  try
    requestJson := '{"text":"' + StringReplace(Text, '"', '"', [rfReplaceAll]) + '"}';
    response := http.Post('http://localhost:8000/extract/text/', requestJson);
    Result := response;
  finally
    http.Free;
  end;
end;
    

Работа с голосом: распознавание, заполнение БД, создание документов

Автоматизация работы с данными через голосовые команды и записи.

О системе

Наша система поддерживает интеграцию с голосовыми записями, позволяя:

• Преобразовывать речь в текст (Speech-to-Text)
• Автоматически извлекать данные из аудио
• Заполнять карточки в базе данных
• Генерировать юридические и процессуальные документы

Подходит для автоматизации работы с обращениями граждан, клиентскими заявками, судами и другими случаями использования голосовых данных.

Основные возможности

• Распознавание речи: Используется модель Vosk, обученная на русском языке. Работает локально, без интернета.
• Извлечение данных: После преобразования речи в текст — извлечение ключевых полей: имя, адрес, договор, требования и т. д.
• Заполнение базы данных: Данные автоматически сохраняются в вашу систему (Access, MySQL, PostgreSQL и др.).
• Создание документов: На основе извлечённых данных генерируются шаблонные документы (договоры, жалобы, заявки).
• Поддержка форматов: WAV (основной), MP3, OGG (с конвертацией)

Требования к системе

Минимальные требования:

• Процессор: 2 ядра, 2.0 ГГц и выше
• Оперативная память: 4 ГБ RAM
• Место на диске: 3 ГБ свободного места
• ОС: Windows 10+, Linux, macOS

Рекомендуемые требования:

• Процессор: 4 ядра, 2.5 ГГц и выше
• Оперативная память: 8 ГБ RAM
• Место на диске: 5 ГБ

Как это работает?

1. Пользователь отправляет голосовое сообщение (например, "Добавить клиента Иванова И.И., адрес Москва, ул. Ленина 10")
2. Система распознаёт речь ? получаем текст
3. Через LLM извлекаются данные ? {"name": "Иванов И.И.", "address": "ул. Ленина 10", ...}
4. Данные записываются в базу данных
5. На основе шаблона создаётся документ (например, карточка клиента или договор)

REST API для интеграции

POST /speech-to-text/
File: voice.wav

? {"text": "Добавить клиента Иванов И.И., адрес Москва, ул. Ленина 10"}

POST /extract/data/
{"text": "Добавить клиента Иванов И.И., адрес Москва, ул. Ленина 10"}

? {"name": "Иванов И.И.", "address": "ул. Ленина 10", ...}

POST /generate/document/
{
  "template_name": "client_card",
  "context": {
    "name": "Иванов И.И.",
    "address": "ул. Ленина 10"
  }
}

? {"file": "output/client_card_filled.docx"}
    

Интеграция с Delphi

Все функции доступны через HTTP-запросы. Пример вызова распознавания речи:

procedure TForm1.SendAudioFile;
var
  http: TIdHTTP;
  uploadStream: TStringStream;
  response: string;
begin
  http := TIdHTTP.Create;
  try
    uploadStream := TStringStream.Create;
    try
      uploadStream.LoadFromFile('voice.wav');
      response := http.Post('http://localhost:8000/speech-to-text/', uploadStream);
      Memo1.Text := response; // Ответ с текстом
    finally
      uploadStream.Free;
    end;
  finally
    http.Free;
  end;
end;